Как снижение размерности влияет на One-vs-Rest и One-vs-One
🔹One-vs-Rest (OVR): — Чувствителен к выбору признаков, так как каждый классификатор выделяет один класс против всех остальных. — Если убрать важные признаки, отличающие класс, модель может ухудшить предсказания. — Глобальное снижение размерности (например, PCA) может потерять информацию, важную для отдельных классов.
🔹One-vs-One (OVO): — Каждый классификатор фокусируется только на двух классах, поэтому локальный отбор признаков может дать лучшее разделение. — Разные классификаторы могут использовать разные наборы признаков, что требует сложного управления. — При большом числе классов возможно переобучение из-за небольших выборок для каждой пары.
⚡Итог: При OVR полезно использовать глобальное снижение размерности, но с осторожностью. При OVO можно применять локальный отбор признаков, но важно избегать переобучения.
Как снижение размерности влияет на One-vs-Rest и One-vs-One
🔹One-vs-Rest (OVR): — Чувствителен к выбору признаков, так как каждый классификатор выделяет один класс против всех остальных. — Если убрать важные признаки, отличающие класс, модель может ухудшить предсказания. — Глобальное снижение размерности (например, PCA) может потерять информацию, важную для отдельных классов.
🔹One-vs-One (OVO): — Каждый классификатор фокусируется только на двух классах, поэтому локальный отбор признаков может дать лучшее разделение. — Разные классификаторы могут использовать разные наборы признаков, что требует сложного управления. — При большом числе классов возможно переобучение из-за небольших выборок для каждой пары.
⚡Итог: При OVR полезно использовать глобальное снижение размерности, но с осторожностью. При OVO можно применять локальный отбор признаков, но важно избегать переобучения.
You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from hk
